Restauración de foto vieja — comparativa de prompts

3 modelos × 3 prompts · foto: boda B/N con manchas amarillas y rayón de plumón verde · 20-jul-2026

Foto original ⬆ Original (tap para ampliar)
🟡 PROMPT DEL PROFE
🟢 CLAUDE v2 (B/N)
🔵 CLAUDE v3 (COLOR)

Nano Banana Pro Google · 4K (3584×4800)

NB Pro prompt profe
8.7 / 10PROFE
Identidad casi perfecta y limpieza total (quitó el rayón verde aunque el prompt decía "zero removals"). Pecado: contraste "cinematic" que oscureció el fondo y afiló a las personas desenfocadas de atrás (violó el DoF).
NB Pro prompt mio
9.2 / 10CLAUDE🏆 GANADOR GLOBAL
La más fiel de todas: rostros idénticos, tono B/N neutro, rayón y manchas fuera, y el fondo conservó su desenfoque original. Solo perdió puntos por el estiramiento vertical del 3:4 forzado.
NB Pro prompt color
9.0 / 10COLOR🥇 mejor color
Mismos rostros que el ganador B/N, ahora con piel cálida natural, helechos verdes y luces cálidas — look de colorización de archivo profesional, sin caer en postal saturada. El fondo se volvió más vegetal de lo evidente en el original (las anclas del prompt lo indujeron).

GPT Image 2 OpenAI · 4K (2480×3312) · el más lento (~3 min)

GPT prompt profe
8.4 / 10PROFE
Sorpresa de la noche: identidad muy fiel y grano de película natural (cero plástico). Conservó un tinte cálido envejecido ("preserve original color science" literal) y alargó la foto por abajo inventando detalle del ramo.
GPT prompt mio
8.6 / 10CLAUDE
Igual de fiel en rostros, pero con B/N neutro limpio (la instrucción explícita anti-tinte funcionó). Mismo defecto: extendió la parte baja con helechos inventados para llenar el 3:4.
GPT prompt color
8.8 / 10COLOR
Colorización tipo Kodachrome de archivo: piel creíble, flores blancas (respetó el ancla), y el único que mantuvo el fondo oscuro como el original en vez de enverdecerlo. Identidad intacta. Pisándole los talones al NB Pro.

Seedream 4.5 ByteDance · quality high (4096×4096)

Seedream prompt profe
6.9 / 10PROFE
Bellísima pero infiel: adelgazó y rejuveneció a la novia (el "beauty filter" que ambos prompts prohibían), convirtió las guías de luces en bokeh de estudio e inventó margaritas en el ramo. Es reinterpretación editorial, no restauración.
Seedream prompt mio
7.3 / 10CLAUDE
El candado de identidad ("do not beautify / slim / de-age") contuvo parte del embellecimiento pero no todo: los rostros siguen ligeramente estilizados. Limpieza de daño impecable.
Seedream prompt color
7.0 / 10COLOR
La más bonita para Instagram y la menos fiel: re-escenificó todo como sesión moderna de golden hour (bokeh de foquitos, jardín perfecto, pareja glamorizada). Como colorización es arte; como restauración es otra foto.

📊 Marcador final (fidelidad /10)

ModeloProfeClaude v2 (B/N)Claude v3 (color)
Nano Banana Pro8.79.2 🏆9.0 🥇
GPT Image 28.48.68.8
Seedream 4.56.97.37.0
Promedio8.08.48.3
Cómo se calificó (comparación visual contra el original): identidad de rostros 40% · encuadre/composición 20% · limpieza de daño (manchas amarillas + rayón verde) 20% · textura natural sin plástico 10% · profundidad de campo respetada 10%.

Veredicto: el prompt Claude ganó las 3 batallas. La diferencia NO estuvo en los adjetivos sino en 3 instrucciones operativas que el prompt del profe no tenía: (1) nombrar el daño explícitamente (rayón verde + manchas amarillas), (2) declarar que la foto es B/N y prohibir colorizar/tintar, (3) el candado anti-embellecimiento reforzado (contuvo a Seedream). El "zero removals" del profe además jugó en contra: proteger el daño es lo opuesto a restaurar.

Sobre la columna COLOR (v3): una foto B/N no trae información de color — TODO color es hipótesis del modelo, no dato recuperado. Por eso el v3 dicta "anclas de color" objeto por objeto (piel, vestido, follaje, luces) en vez de un "colorízala" a secas: acota la hipótesis a lo plausible. Su puntuación pondera la misma fidelidad de siempre + qué tan creíble es la paleta inventada. NB Pro y GPT mantuvieron identidad perfecta al colorizar; Seedream volvió a re-escenificar.

Confounds honestos (para la clase): n=1 por celda (una sola semilla por combinación, no es estadística) · Higgsfield forzó aspect ratios (3:4 en NB/GPT, 1:1 en Seedream) vs el 719×784 original, así que parte del re-encuadre es culpa de la plataforma, no de los prompts · el "8K" del prompt profe no hizo nada: la resolución la fijó el parámetro de la API (tope real 4K).

📋 Los prompts — copia y pruébalos con tu propia foto

🟡 Prompt del profe (verbatim)
ROLE:
You are an elite image restoration and enhancement engine specializing in photorealistic upscaling.
ABSOLUTE RESTRICTION — IDENTITY PRESERVATION
Preserve 100% of the original image: facial identity (Face 173), expression, pose, body structure, clothing, accessories, background, framing, and overall composition.
Zero alterations. Zero additions. Zero removals.
This requirement is non-negotiable.
PRIMARY TASK — QUALITY ENHANCEMENT ONLY
Transform the uploaded image from its current state into ultra-high-definition cinematic quality, while maintaining perfect pixel-level fidelity to the original content.
ENHANCEMENT OBJECTIVES (in order of priority)
Facial Detail
Recover crisp facial geometry, clear iris definition, natural skin texture with visible pores and subtle micro-imperfections, without smoothing or AI beauty filters.
Hair and Edges
Render individual hair strands with realistic separation and produce clean, refined edges across all subjects.
Skin and Texture
Use only organic, photorealistic textures. Preserve natural skin grain, freckles, moles, and expression lines. Avoid plastic-looking skin or AI-induced smoothing.
Lighting
Apply balanced cinematic lighting with high contrast and excellent depth. Enhance the existing light sources onlywithout introducing any new lighting.
Clarity and Depth
Maximize sharpness throughout the focal plane while preserving the original natural depth of field and bokeh wherever present.
OUTPUT SPECIFICATIONS

* Resolution: Upscale to 8K.
* Quality Standard: ProRes-grade / Studio Master quality.
* Sharpness: Recover the maximum possible detail without introducing artifacts.
* Color: Preserve the original color science while improving only the dynamic range.

STRICT PROHIBITIONS

* No generative fill, inpainting, or content generation.
* No style transfer or artistic reinterpretation.
* No modification of facial features (size, shape, or symmetry correction).
* No background replacement or extension.
* No AI beauty filters or skin smoothing.

VALIDATION REQUIREMENT
The enhanced result must be indistinguishable from the original in terms of content, differing only in technical image quality.
🟢 Prompt Claude v2 (el usado en esta prueba)
TASK
Photo restoration. Input: an old, degraded photograph. Output: the exact same photograph in modern high-resolution quality. Restoration only — never reimagination.

IDENTITY LOCK (highest priority — overrides everything below)
Preserve exactly: facial identity, face shape and proportions, expression, gaze, pose, body structure, clothing, accessories, background, framing and composition. Zero additions, zero removals. Do not beautify, slim, de-age, or symmetry-correct any face.

RESTORATION OBJECTIVES (in priority order)
1. Face: recover sharp facial geometry and clear iris definition; natural skin texture with visible pores, expression lines and subtle micro-imperfections. No skin smoothing, no beauty filters.
2. Hair and edges: individual hair strands with realistic separation; clean, refined edges on all subjects.
3. Damage repair: remove noise, dust, scratches, stains and compression artifacts — including the yellow horizontal streaks across the print and the green marker stroke at the lower left (scan damage, not photo content). Rebuild damaged spots using only what is consistent with their immediate surroundings — never invent new objects or content.
4. Lighting and color: keep the original light sources and direction; enhance only clarity and dynamic range. Do not introduce new lighting. The photograph is black-and-white: remove the yellow age cast and restore clean, neutral monochrome tonality. Do not colorize.
5. Sharpness and depth: maximize detail only within the original focal plane; keep out-of-focus areas exactly as blurred as they are. No oversharpening halos or artifacts.

PROHIBITED
Style transfer or artistic reinterpretation · new lighting · colorization · background replacement or extension · any change to facial features (size, shape, symmetry) · AI-smoothed skin.

SUCCESS CRITERION
Side by side with the original, a viewer must recognize the exact same photo — same people, same moment, same crop — differing only in technical quality, as if captured today on a professional camera.
📌 Para usarlo con OTRA foto: adapta las 2 líneas específicas de esta imagen — en el punto 3 describe el daño real de TU foto (rayones, manchas, dobleces) y en el punto 4 elige: si tu foto es B/N deja la línea anti-colorización; si es a color, cámbiala por "Correct age-related fading and color casts back to the natural colors the scene originally had." Nombrar el daño explícitamente fue lo que marcó la mayor diferencia en esta prueba.
🔵 Prompt Claude v3 — restauración + COLOR
TASK
Photo restoration with colorization. Input: an old, degraded black-and-white photograph. Output: the exact same photograph, restored to modern high-resolution quality AND rendered in natural, believable color. Restoration plus faithful colorization — never reimagination.

IDENTITY LOCK (highest priority — overrides everything below)
Preserve exactly: facial identity, face shape and proportions, expression, gaze, pose, body structure, clothing, accessories, background, framing and composition. Zero additions, zero removals. Do not beautify, slim, de-age, or symmetry-correct any face.

RESTORATION OBJECTIVES (in priority order)
1. Face: recover sharp facial geometry and clear iris definition; natural skin texture with visible pores, expression lines and subtle micro-imperfections. No skin smoothing, no beauty filters.
2. Hair and edges: individual hair strands with realistic separation; clean, refined edges on all subjects.
3. Damage repair: remove noise, dust, scratches, stains and compression artifacts — including the yellow horizontal streaks across the print and the green marker stroke at the lower left (scan damage, not photo content). Rebuild damaged spots using only what is consistent with their immediate surroundings — never invent new objects or content.
4. COLORIZATION: convert the monochrome image to full natural color with historically plausible, restrained tones — warm medium skin tones appropriate to the couple, dark brown-black hair, white bridal dress and veil, white/cream men's shirt, white and cream flowers with deep green ferns and foliage, dark green background vegetation, warm white string lights. Even, believable saturation like a professionally colorized archival photo — no sepia wash, no hand-tinted look, no oversaturated or fantasy colors.
5. Lighting: keep the original light sources and direction; enhance only clarity and dynamic range. Do not introduce new lighting.
6. Sharpness and depth: maximize detail only within the original focal plane; keep out-of-focus areas exactly as blurred as they are. No oversharpening halos or artifacts.

PROHIBITED
Style transfer or artistic reinterpretation · new lighting · background replacement or extension · any change to facial features (size, shape, symmetry) · AI-smoothed skin · oversaturated or unrealistic colors.

SUCCESS CRITERION
Side by side with the original, a viewer must recognize the exact same photo — same people, same moment, same crop — now in natural lifelike color, as if the moment had been captured today on a professional color camera.
📌 La técnica clave de este prompt: las "anclas de color" del punto 4 — en vez de decir solo "colorízala", se le dicta la paleta plausible objeto por objeto (piel, pelo, vestido, follaje, luces). Eso evita los colores fantasía. Ojo con el efecto secundario: el ancla "dark green background vegetation" indujo a los modelos a poner MÁS vegetación de la evidente en el original — al adaptar a tu foto, ancla solo lo que de verdad se ve en ella.
📋 Probar los prompts